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El "me gusta" te desnuda

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El 'me gusta' de Facebook deja un rastro personal, advierte un estudio

Otras personas pueden recolectar las creencias individuales, e incluso información, lo que plantea problemas de privacidad, informan investigadores

Obtener mucha información sobre los usuarios de Facebook es relativamente fácil: desde sus opiniones personales y sexo hasta su inteligencia, raza y orientación sexual, dando seguimiento a sus clics, reporta una nueva investigación británica.

Simplemente hacer clic en que le "gusta" algo en Facebook deja una huella virtual pero duradera sobre quién es usted, información que puede ser recolectada y analizada por los expertos en mercadeo, las agencias de crédito, las compañías, los empleadores potenciales, los políticos o el gobierno, apuntaron los investigadores.

El "me gusta" de Facebook y otros registros digitales, como las historias de la navegación en Google, son fácilmente rescatables, y se pueden usar para crear una descripción precisa y reveladora de una persona, señaló Michal Kosinski, autor líder del estudio y director de operaciones del Centro de Psicometría de la Universidad de Cambridge, en Inglaterra.



"Puedo decir con confianza que puedo predecir quién es usted sin que me diga nada, tan solo a partir de los 'me gusta' de Facebook", añadió.

Hacer clic en el "me gusta" de las publicaciones en Facebook permite a los usuarios expresar públicamente su asociación positiva con el contenido en línea como las páginas de Facebook de restaurantes, productos, fotografías, citas, músicos, deportistas, actores, organizaciones y películas.

La mayoría de personas no son conscientes de que están dejando un rastro de información altamente personal, señaló Kosinski. A diferencia de los datos que la mayoría de personas protegen cuidadosamente, como el historial médico y la información financiera, al usuario le parece que hacer clic en "me gusta" en Facebook es algo casual y relativamente poco importante. Lo sorprendente es que las organizaciones pueden sacar inferencias sensibles a partir de datos aparentemente no sensibles, advirtió.

Las operaciones de recolección de datos sofisticadas pueden analizar casi cualquier información que alguien comparta, comentó Lillie Coney, directora asociada del Centro de Información sobre la Privacidad Electrónica (Electronic Privacy Information Center), una organización de investigación en interés público de Washington, D.C.

"El mayor problema para los consumidores es que no saben cuando hacen clic que tienen que anticipar la forma en que esa información puede ser potencialmente utilizada", explicó Coney, quien no participó en la investigación.

El estudio, que aparece en la edición del 11 de marzo de la revista PNAS, utilizó datos de "myPersonality", una popular app de Facebook que provee a los usuarios con pruebas en línea sobre su personalidad, inteligencia, estabilidad emocional y satisfacción vital. Las apps son aplicaciones web de uso fácil.

Entre todos los usuarios de myPersonality, unos 58,000 aceptaron dar a los investigadores acceso a su perfil de Facebook y a los datos de la red social, lo que incluyó pruebas que tomaron usando myPersonality.

Los usuarios desarrollaron un modelo matemático y correlacionaron la información que obtuvieron simplemente accediendo a la conducta de 'me gusta' de los participantes con lo que los investigadores sabían sobre los participantes a partir de sus pruebas psicológicas y perfiles.

Según los "me gusta" de Facebook, el modelo investigativo predijo:

  • El sexo, el 93 por ciento de las veces
  • La raza (blanco versus negro) con una precisión del 95 por ciento
  • La orientación sexual (gay el 88 por ciento de las veces, y lesbiana el 75 por ciento de las veces)
  • El uso de drogas, con una precisión del 65 por ciento
  • La afiliación política (demócrata versus republicano) el 85 por ciento de las veces
  • La religión (cristiano versus musulmán) con una precisión del 82 por ciento
  • El estatus de relación (soltero o con pareja) el 67 por ciento de las veces

Los autores también hallaron que el modelo investigativo fue casi tan preciso como una prueba breve de la personalidad para predecir el grado de apertura a las experiencias nuevas de los usuarios de Facebook.

El aspecto crítico del modelo investigativo fue que amasó grandes cantidades de información aparentemente inocua, como la música o los programas de televisión favoritos, el amor por los animales o el interés en las fotos de los amigos, para precisar las características distintivas del participante, señaló Kosinski.

Coney dijo que los comerciantes de datos buscan en los historiales de navegación y en los sitios de medios sociales para vincular un amplio rango de información con los individuos, y venden sus evaluaciones a empleadores potenciales, políticos y otros.

"Alguien pagará para usar estos datos. Los 'me gusta' acumulados son algo que las personas pueden vender", aseguró Coney. "Y desafortunadamente, nadie le avisa de que está usando esta información".

Kosinski dijo que los modelos de evaluación psicológica como el que creó podrían ser usados potencialmente para recolectar datos sobre millones de usuarios de Facebook de todo el mundo.

Kosinski, que comenta que le gusta usar Facebook y otros recursos en línea, instó a los consumidores a tener cuidado. Añadió que "las personas deben ser conscientes de que cualquier cosa que hagan en línea puede ser usado para inferir rasgos y aspectos de la personalidad mucho más allá de lo que creen. [Nuestra investigación] muestra que puede suceder".

Comentó que espera que su investigación inicie una discusión que lleve a los legisladores y a los consumidores a modificar la tecnología de forma que los usuarios tengan control sobre los datos que crean.

Su estudio recibió fondos de Microsoft Research, donde trabaja como asesor, y de la Boeing Corporation.


Artículo por HealthDay, traducido por Hispanicare

FUENTE: Michal Kosinski, operations director, Psychometrics Center, University of Cambridge, and research consultant, Microsoft Research, Cambridge, England; Lillie Coney, associate director, Electronic Privacy Information Center, Washington, D.C.; March 11, 2013, PNAS


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